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カテゴリ:近似・知能・感覚的手法
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あ
アニーリング法
い
遺伝アルゴリズム
Ε-近似アルゴリズム
え
エキスパートシステム
か
可変近傍法
可変精度ラフ集合
き
記号論理学
局所探索法
《近似アルゴリズム(ヒューリスティックアルゴリズム)》
近似アルゴリズム
ぎ
逆伝播学習アルゴリズム
逆伝播法
ぐ
グラニュラーコンピューティング
け
決定表
こ
コア
さ
最大カット問題
《サポート・ベクター・マシン》
サポート・ベクター・マシーン
し
識別不能性
支配関係に基づくラフ集合
集合カバー問題
縮約
進化的計算
じ
人工生命
《人工知能》
人工知能
す
スキーマ定理
せ
《制約充足問題》
制約充足問題
そ
《ソフトコンピューティング》
ソフトコンピューティング
た
多スタート局所探索
タブー探索
ち
知識獲得
知識表現
て
定性推論
で
デンプスター・シェファーの証拠理論
データマイニング
ど
導出原理
な
ナップサック問題
に
《ニューラルネットワーク》
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークによる学習
は
発見的探索
ひ
非単調推論
ぴ
PTAS
ふ
ファジィ最適化
ファジィ集合
ファジィ推論
ファジィ数
ファジィ論理
《ファジィランダム変数》
ファジィランダム変数
《ファジイ理論》
ファジィ理論
フレーム
ぷ
プロダクション規則
プロダクションシステム
べ
ベイジアンラフ集合
ほ
包摂アーキテクチャ
ホップフィールドネットワーク
ホーン節
め
《メタヒューリスティクス》
メタヒューリスティクス
よ
欲張り法
ら
《ラフ集合》
ラフ集合
ラフセット
ラフメンバシップ値
ろ
論理推論
《論理プログラミング》
論理プログラミング
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