「流体近似」の版間の差分

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待ち行列システムやそのネットワークおいて, 客の動きを連続的な量である流体で近似すること. 一般に客の数が多くサービス時間が短いモデルによく当てはまる. そのため例えば, ラッシュアワーのような混雑の過渡的挙動を近似解析するのに適している. 到着/退去過程における偶然変動を無視しているため, 混雑の度合いを常に過小評価する. これらの過程の偶然変動の2~次モーメントを取り入れた近似が拡散近似 (diffusion approximation) にあたる.
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[[待ち行列モデル#流体近似モデル|待ち行列モデル]] [[《待ち行列ネットワークの安定性》|待ち行列ネットワークの安定性]]
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[[category:待ち行列|りゅうたいきんじ]]
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[[category:待ち行列ネットワーク|りゅうたいきんじ]]

2008年11月14日 (金) 09:38時点における最新版

【 りゅうたいきんじ (fluid approximation) 】

待ち行列やそのネットワークおいて, の動きを連続的な量である流体で近似すること. 一般に客の数が多くサービス時間が短いモデルによく当てはまる. 待ち行列のように状態(またはその重要な構成要素)が離散的である 確率過程においては, 状態空間と時間軸を同じスケールで縮小したときの 極限過程として流体近似が得られる. このようにして得られた極限過程は, 大数の法則によって,一般に確定的な標本関数を持つ.

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