「ベイジアンラフ集合」の版間の差分
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Sakasegawa (トーク | 投稿記録) (新しいページ: ''''【 べいじあんらふしゅうごう (Bayesian rough set) 】''' 可変精度ラフ集合では， 許容誤差率<math>\varepsilon\,</math>の定め方が問題と...') |
Albeit-Kun (トーク | 投稿記録) |
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[[可変精度ラフ集合]]では， | [[可変精度ラフ集合]]では， | ||
許容誤差率<math>\varepsilon\,</math>の定め方が問題となる． | 許容誤差率<math>\varepsilon\,</math>の定め方が問題となる． | ||
| − | <math>\varepsilon\,</math> | + | <math>\varepsilon\,</math>を用いずに確率情報を導入した[[ラフ集合]]として |
ベイジアンラフ集合がある． | ベイジアンラフ集合がある． | ||
対象の集合を<math>U\,</math>とすると， | 対象の集合を<math>U\,</math>とすると， | ||
| − | 集合<math>D\subseteq U\,</math>の対象の割合は<math>P(D)=|D|/|U|\,</math>となる． | + | 集合<math>D\subseteq U\,</math>の対象の割合は<math>\mathrm{P}(D)=|D|/|U|\,</math>となる． |
<math>|X|\,</math>は<math>X\,</math>の基数を表す． | <math>|X|\,</math>は<math>X\,</math>の基数を表す． | ||
| − | <math>U\,</math>の分割を<math>{\mathcal E}=\{E_1,\ | + | <math>U\,</math>の分割を<math>{\mathcal E}=\{E_1,\cdots,E_p\}\,</math>とすると， |
| − | <math>E_i\,</math>のもとでの条件付確率<math>P(D|E_i)\,</math>が<math>P(D)\,</math>より大きければ， | + | <math>E_i\,</math>のもとでの条件付確率<math>\mathrm{P}(D|E_i)\,</math>が<math>\mathrm{P}(D)\,</math>より大きければ， |
<math>E_i\,</math>は集合<math>D\,</math>への帰属を助長する． | <math>E_i\,</math>は集合<math>D\,</math>への帰属を助長する． | ||
ベイジアンラフ集合では， | ベイジアンラフ集合では， | ||
| − | <math>\bigcup\{E_i\in {\mathcal E}|P(D|E_i)>P(D)\}\,</math>と | + | <math>\bigcup\{E_i\in {\mathcal E}|\mathrm{P}(D|E_i)>\mathrm{P}(D)\}\,</math>と |
| − | + | 下近似（正領域）を定めている． | |
| + | |||
| + | [[category:近似・知能・感覚的手法|べいじあんらふしゅうごう]] | ||
