【 ごさのぶんぷ (error distribution) 】
モデルをあてはめた場合のデータとの誤差の分布は， その誤差の要因が多くある場合には一般に正規分布を利用することが多い． これは， 最小二乗法でパラメータ推定をしたときに， 不偏推定量になるからである． もし，正規分布が仮定できないような場合は， モデルのパラメータ推定にあたっては， そのモデルに基づいた誤差の分布を仮定する必要がある．