「反復最適化」の版間の差分

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【はんぷくさいてきか (iterative optimization)】
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'''【はんぷくさいてきか (iterative optimization)】'''
  
 
多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる.
 
多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる.
 
+
<br><br><center>
\[
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<table align = center>
\begin{array}{cccc}
+
  <tr><td>連続変数の最適化</td><td><math>\Longleftrightarrow \,</math></td><td>多重積分</td><td></td></tr>
\mbox{連続変数の最適化} & \Longleftrightarrow & \mbox{多重積分} & \\
+
  <tr><td><math>\Downarrow\,</math></td><td></td><td><math>\Downarrow \,</math></td><td>(離散化)</td></tr>
\Downarrow             &                    & \Downarrow & \mbox{(離散化)} \\
+
  <tr><td>離散変数の最適化</td><td><math>\Longleftrightarrow \,</math></td><td>多重和</td><td></td></tr>
\mbox{離散変数の最適化} & \Longleftrightarrow & \mbox{多重和}  & \\
+
</table>
\end{array}
+
</center>
\]
 

2007年7月20日 (金) 10:34時点における最新版

【はんぷくさいてきか (iterative optimization)】

多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる.



連続変数の最適化多重積分
(離散化)
離散変数の最適化多重和