反復最適化

【はんぷくさいてきか (iterative optimization)】

多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる.

連続変数の最適化	構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle \Longleftrightarrow \,}	多重積分
構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \Downarrow\,}		構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \Downarrow \,}	(離散化)
離散変数の最適化	構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \Longleftrightarrow \,}	多重和