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【どうてきぎ (dynamic tree)】
 
【どうてきぎ (dynamic tree)】
  
最も多くの機能をもつ二分木形状のデータ構造. 大きさ $n$ の木構造のグラフを二分木により保持し, 頂点の追加・削除, 木の分割・合併, ある頂点を根にする, ある値をもつ頂点があるか確認, 与えられたパス上の頂点の重みの最大値・総和を計算, ある頂点の子孫の重みの最大値・総和を計算, といった操作をすべて O$(\log n)$ 時間で行う. 動的木は非常に複雑であるので, 構造が単純で, $m$ 回の操作の合計計算時間が O$(m\log n)$ となるスプレー木が多く使われる.
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最も多くの機能をもつ二分木形状のデータ構造. 大きさ <math>n\,</math> の木構造のグラフを二分木により保持し, 頂点の追加・削除, 木の分割・合併, ある頂点を根にする, ある値をもつ頂点があるか確認, 与えられたパス上の頂点の重みの最大値・総和を計算, ある頂点の子孫の重みの最大値・総和を計算, といった操作をすべて O<math>(\log n)\,</math> 時間で行う. 動的木は非常に複雑であるので, 構造が単純で, <math>m\,</math> 回の操作の合計計算時間が O<math>(m\log n)\,</math> となるスプレー木が多く使われる.

2007年7月13日 (金) 01:21時点における版

【どうてきぎ (dynamic tree)】

最も多くの機能をもつ二分木形状のデータ構造. 大きさ の木構造のグラフを二分木により保持し, 頂点の追加・削除, 木の分割・合併, ある頂点を根にする, ある値をもつ頂点があるか確認, 与えられたパス上の頂点の重みの最大値・総和を計算, ある頂点の子孫の重みの最大値・総和を計算, といった操作をすべて O 時間で行う. 動的木は非常に複雑であるので, 構造が単純で, 回の操作の合計計算時間が O となるスプレー木が多く使われる.