「劣勾配」の版間の差分

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'''【れつこうばい (subgradient)】'''
 
'''【れつこうばい (subgradient)】'''
  
真凸関数 $f: {\bf R}^n \to (-\infty,+\infty)$ に対して, 次式を満足するベクトル $\xi \in {\bf R}^n$ $f$ $x$ における劣勾配といい, 劣勾配全体の集合を $\partial f(x)$ と表す.
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真凸関数 <math>f: {\bf R}^n \to (-\infty,+\infty)\,</math> に対して, 次式を満足するベクトル <math>\xi \in {\bf R}^n\,</math> <math>f\,</math> <math>x\,</math> における劣勾配といい, 劣勾配全体の集合を <math>\partial f(x)\,</math> と表す.
  
 
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真凸関数はその実効定義域 $\mbox{dom} \, f := \{ x \, | \, f(x) < \infty \}$ の任意の相対的内点において, 少なくとも1つの劣勾配をもつ. 特に, 凸関数 $f$ が点 $x$ において微分可能ならば, $f$ $x$ における劣勾配は唯一存在し, 通常の勾配 $\nabla f(x)$ に等しい.
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真凸関数はその実効定義域 <math>\mbox{dom} \, f := \{ x \, | \, f(x) < \infty \}\,</math> の任意の相対的内点において, 少なくとも1つの劣勾配をもつ. 特に, 凸関数 <math>f\,</math> が点 <math>x\,</math> において微分可能ならば, <math>f\,</math> <math>x\,</math> における劣勾配は唯一存在し, 通常の勾配 <math>\nabla f(x)\,</math> に等しい.

2007年7月11日 (水) 14:36時点における版

【れつこうばい (subgradient)】

真凸関数 に対して, 次式を満足するベクトル における劣勾配といい, 劣勾配全体の集合を と表す.

\[

f(y) \ge f(x) + \xi^{\top}(y-x) \quad\quad \forall \, y \in {\bf R}^n \]


真凸関数はその実効定義域 の任意の相対的内点において, 少なくとも1つの劣勾配をもつ. 特に, 凸関数 が点 において微分可能ならば, における劣勾配は唯一存在し, 通常の勾配 に等しい.