「ヤコビ行列」の版間の差分

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'''【やこびぎょうれつ (Jacobian matrix)】'''
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【やこびぎょうれつ (Jacobian matrix)】
  
 
多変数ベクトル値関数  
 
多変数ベクトル値関数  
  
¥[¥fat f(¥fat x)=
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\[\fat f(\fat x)=
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\begin{array}{c}
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+
f_1(x_1,\cdots,x_n)\\
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+
\vdots\\
f_m(x_1,¥cdots,x_n)
+
f_m(x_1,\cdots,x_n)
¥end{array}
+
\end{array}
¥right]
+
\right]
¥]
+
\]
  
 
を各変数に関して1階偏微分した1階反変1階共変テンソルのこと.  
 
を各変数に関して1階偏微分した1階反変1階共変テンソルのこと.  
通常 $J(¥fat x)$ と行列で表記する:
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通常 $J(\fat x)$ と行列で表記する:
  
¥[
+
\[
J(¥fat x) :=
+
J(\fat x) :=
  ¥left[
+
  \left[
   ¥begin{array}{ccc}
+
   \begin{array}{ccc}
   ¥frac{¥partial f_1}{¥partial x_1}(¥fat x)&¥cdots&¥frac{¥partial f_1}{¥partial x_n}(¥fat x)¥¥
+
   \frac{\partial f_1}{\partial x_1}(\fat x)&\cdots&\frac{\partial f_1}{\partial x_n}(\fat x)\\
     ¥vdots   & & ¥vdots¥¥
+
     \vdots   & & \vdots\\
   ¥frac{¥partial f_m}{¥partial x_1}(¥fat x)&¥cdots&¥frac{¥partial f_m}{¥partial x_n}(¥fat x)
+
   \frac{\partial f_m}{\partial x_1}(\fat x)&\cdots&\frac{\partial f_m}{\partial x_n}(\fat x)
   ¥end{array}
+
   \end{array}
  ¥right].
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  \right].
¥]
+
\]
  
 
ヤコビ行列の行列式をヤコビアンということもある.
 
ヤコビ行列の行列式をヤコビアンということもある.

2007年7月13日 (金) 12:58時点における版

【やこびぎょうれつ (Jacobian matrix)】

多変数ベクトル値関数

\[\fat f(\fat x)= \left[ \begin{array}{c} f_1(x_1,\cdots,x_n)\\ \vdots\\ f_m(x_1,\cdots,x_n) \end{array} \right] \]

を各変数に関して1階偏微分した1階反変1階共変テンソルのこと. 通常 $J(\fat x)$ と行列で表記する:

\[ J(\fat x) :=

\left[
 \begin{array}{ccc}
  \frac{\partial f_1}{\partial x_1}(\fat x)&\cdots&\frac{\partial f_1}{\partial x_n}(\fat x)\\
    \vdots   & & \vdots\\
  \frac{\partial f_m}{\partial x_1}(\fat x)&\cdots&\frac{\partial f_m}{\partial x_n}(\fat x)
 \end{array}
\right].

\]

ヤコビ行列の行列式をヤコビアンということもある.