「カップリング」の版間の差分

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したがって,確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を,
 
したがって,確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を,
 
<math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる.
 
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[[category:待ち行列ネットワーク|かっぷりんぐ]]

2008年11月7日 (金) 15:30時点における最新版

【 かっぷりんぐ (coupling) 】

2つの確率過程が ある時間以後一致する,すなわち, ランダムな時間があって, 任意のに対して, が成り立つとき, 確率過程は確率過程と カップリングしているという. この場合,としたときの極限分布の極限分布に一致する. したがって,確率過程の極限分布に関する解析を, の解析で置き換えることができる.