カップリング

【かっぷりんぐ (coupling)】

2つの確率過程$\{X(t)\}\,$と$\{Y(t)\}\,$がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \tau \,} があって, 任意の$t\geq \tau \,$に対して, $X(t)=Y(t)\,$が成り立つとき, 確率過程$\{X(t)\}\,$は確率過程$\{Y(t)\}\,$とカップリングしているという. この場合, $X(t)\,$の構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle t \to \infty \,} の極限分布は構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle Y(t) \,} の極限分布に一致する. したがって, 確率過程$\{X(t)\}\,$の極限分布に関する解析を, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{Y(t)\} \,} の解析で置き換えることができる.