「カップリング」の版間の差分
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+ | 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>は確率過程<math>\{Y(t)\} \,</math>と | ||
+ | カップリングしているという. | ||
+ | この場合,<math>t \to \infty \,</math>としたときの<math>X(t) \,</math>の | ||
+ | 極限分布は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する. | ||
+ | したがって,確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を, | ||
+ | <math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる. |
2007年9月18日 (火) 20:48時点における版
【 かっぷりんぐ (coupling) 】
2つの確率過程とが ある時間以後一致する,すなわち, ランダムな時間があって, 任意のに対して, が成り立つとき, 確率過程は確率過程と カップリングしているという. この場合,としたときのの 極限分布はの極限分布に一致する. したがって,確率過程の極限分布に関する解析を, の解析で置き換えることができる.