「誤差の分布」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
Sakasegawa (トーク | 投稿記録) (新しいページ: ''''【 ごさのぶんぷ (Error distribution) 】''' モデルをあてはめた場合のデータとの誤差の分布は, その誤差の要因が多くある場合には...') |
細 ("誤差の分布" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]) |
(相違点なし)
|
2007年8月10日 (金) 15:19時点における版
【 ごさのぶんぷ (Error distribution) 】
モデルをあてはめた場合のデータとの誤差の分布は, その誤差の要因が多くある場合には一般に正規分布を利用することが多い. これは, 最小2乗法でパラメータ推定をしたときに, 不偏推定量になるからである. もし,正規分布が仮定できないような場合は, モデルのパラメータ推定にあたっては, そのモデルに基づいた誤差の分布を仮定する必要がある.