「ヤコビ行列」の版間の差分
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多変数ベクトル値関数 | 多変数ベクトル値関数 | ||
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| + | <center> | ||
| + | <math>\boldsymbol f(\boldsymbol x)= | ||
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\begin{array}{c} | \begin{array}{c} | ||
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f_m(x_1,\cdots,x_n) | f_m(x_1,\cdots,x_n) | ||
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| − | \right] | + | \right]</math> |
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| + | を各変数に関して1階偏微分した1階反変1階共変テンソルのこと. 通常 <math>J(\boldsymbol x)</math> と行列で表記する: | ||
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| − | J(\ | + | <math>J(\boldsymbol x) := |
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\begin{array}{ccc} | \begin{array}{ccc} | ||
| − | \frac{\partial f_1}{\partial x_1}(\ | + | \frac{\partial f_1}{\partial x_1}(\boldsymbol x)&\cdots&\frac{\partial f_1}{\partial x_n}(\boldsymbol x)\\ |
\vdots & & \vdots\\ | \vdots & & \vdots\\ | ||
| − | \frac{\partial f_m}{\partial x_1}(\ | + | \frac{\partial f_m}{\partial x_1}(\boldsymbol x)&\cdots&\frac{\partial f_m}{\partial x_n}(\boldsymbol x) |
\end{array} | \end{array} | ||
| − | \right]. | + | \right].</math> |
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ヤコビ行列の行列式をヤコビアンということもある. | ヤコビ行列の行列式をヤコビアンということもある. | ||
2007年7月17日 (火) 17:05時点における版
【やこびぎょうれつ (Jacobian matrix)】
多変数ベクトル値関数
構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \boldsymbol f(\boldsymbol x)= \left[ \begin{array}{c} f_1(x_1,\cdots,x_n)\\ \vdots\\ f_m(x_1,\cdots,x_n) \end{array} \right]}
を各変数に関して1階偏微分した1階反変1階共変テンソルのこと. 通常 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle J(\boldsymbol x)}
と行列で表記する:
構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle J(\boldsymbol x) := \left[ \begin{array}{ccc} \frac{\partial f_1}{\partial x_1}(\boldsymbol x)&\cdots&\frac{\partial f_1}{\partial x_n}(\boldsymbol x)\\ \vdots & & \vdots\\ \frac{\partial f_m}{\partial x_1}(\boldsymbol x)&\cdots&\frac{\partial f_m}{\partial x_n}(\boldsymbol x) \end{array} \right].}
ヤコビ行列の行列式をヤコビアンということもある.