「確率積分」の版間の差分
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'''【かくりつせきぶん (stochastic integral)】''' | '''【かくりつせきぶん (stochastic integral)】''' | ||
− | ブラウン運動 <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> と <math>\mathrm{E} (\int_0^t \Psi(s)^2\, \mathrm{d} s )<\infty \,</math> を満たす確率過程 <math>\{\Psi(s)\}_{t\ge 0} \,</math> に対し, <math>[0,t] \,</math> を <math>0=t_0<t_1<\cdots<t_n=t \,</math> かつ <math>\lim_{n \to \infty}\max_i(t_{i+1}-t_i)=0 \,</math> となるように分割したとき, | + | ブラウン運動 <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> と <math>\textstyle \mathrm{E} (\int_0^t \Psi(s)^2\, \mathrm{d} s )<\infty \,</math> を満たす確率過程 <math>\{\Psi(s)\}_{t\ge 0} \,</math> に対し, <math>[0,t] \,</math> を <math>0=t_0<t_1<\cdots<t_n=t \,</math> かつ <math>\lim_{n \to \infty}\max_i(t_{i+1}-t_i)=0 \,</math> となるように分割したとき, |
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N(t)=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=0}^{n-1} | N(t)=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=0}^{n-1} | ||
\Psi(t_i)\,\bigl(B(t_{i+1}) - B(t_i)\bigr) | \Psi(t_i)\,\bigl(B(t_{i+1}) - B(t_i)\bigr) | ||
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によってマルチンゲール<math>\{N(t)\}_{t\ge0} \,</math> が一意に定まる. この <math>\{ N(t) \}_{t \ge 0} \,</math> を <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> による <math>\{\Psi(t)\}_{t\ge0} \,</math>の(伊藤型の)確率積分という. | によってマルチンゲール<math>\{N(t)\}_{t\ge0} \,</math> が一意に定まる. この <math>\{ N(t) \}_{t \ge 0} \,</math> を <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> による <math>\{\Psi(t)\}_{t\ge0} \,</math>の(伊藤型の)確率積分という. |
2007年7月17日 (火) 10:27時点における版
【かくりつせきぶん (stochastic integral)】
ブラウン運動 と を満たす確率過程 に対し, を かつ となるように分割したとき,
によってマルチンゲール が一意に定まる. この を による の(伊藤型の)確率積分という.