「対数最小二乗法 (AHPの)」の版間の差分
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2007年7月14日 (土) 01:13時点における版
【たいすうさいしょうじじょうほう (logarithmic least squares method)】
AHPにおいて一対比較行列から重要度を算出する方法の1つ. 一対比較のモデルとして, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle a_{ij} = (w_i / w_j) \varepsilon_{ij} \,} を仮定し, 誤差の対数構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \log \varepsilon_{ij} \,} の二乗和を最小化する構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\omega_i \} \,} を重要度とする方法である. ここで, 誤差構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \varepsilon_{ij} \,} の分布として互いに独立で平均1, 分散構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \sigma^2 \,} の対数正規分布を仮定すると, 行列の行の要素の幾何平均は最尤推定量になり, 幾何平均法と同じである.