カップリング

【 かっぷりんぐ (coupling) 】

2つの確率過程構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{X(t)\} \,} と構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{Y(t)\} \,} が ある時間以後一致する，すなわち， ランダムな時間$\tau \,$があって， 任意の$t\geq \tau \,$に対して， $X(t)=Y(t)\,$が成り立つとき， 確率過程$\{X(t)\}\,$は確率過程$\{Y(t)\}\,$と カップリングしているという． この場合，$t\to \infty \,$としたときの$X(t)\,$の 極限分布は構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle Y(t) \,} の極限分布に一致する． したがって，確率過程$\{X(t)\}\,$の極限分布に関する解析を， 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{Y(t)\} \,} の解析で置き換えることができる．