「データマイニング」の版間の差分

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'''【 でーたまいにんぐ (data mining) 】'''
 
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機械学習(machine learning)や統計的手法(statistical method)を用いて
 
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データの中に含まれる知識を発掘する手法をいう.
 
データの中に含まれる知識を発掘する手法をいう.
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データ獲得,選択,前処理,変換,知識発見アルゴリズムの適用,解釈,評価といった
 
データ獲得,選択,前処理,変換,知識発見アルゴリズムの適用,解釈,評価といった
 
一連のサイクルを指す.
 
一連のサイクルを指す.

2007年9月20日 (木) 20:44時点における版

【 でーたまいにんぐ (data mining) 】

データベースに蓄えられた多量のデータから, 機械学習(machine learning)や統計的手法(statistical method)を用いて データの中に含まれる知識を発掘する手法をいう. 知識発見プロセスとしての, データ獲得,選択,前処理,変換,知識発見アルゴリズムの適用,解釈,評価といった 一連のサイクルを指す. 獲得した知識に基づく意思決定が目的であり, データ収集,発掘,評価といった人間と計算機の共同作業を伴う知識マネジメントとして捉えられる.

詳しくは基礎編:データマイニングを参照していただきたい.