「過学習」の版間の差分
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'''【 かがくしゅう (over-fitting) 】''' | '''【 かがくしゅう (over-fitting) 】''' | ||
| − | + | [[判別問題]]や予測問題において， | |
サンプル数に比べてサンプルの説明変数の個数が多い場合や， | サンプル数に比べてサンプルの説明変数の個数が多い場合や， | ||
予測モデルに複雑過ぎる関数を想定した場合， | 予測モデルに複雑過ぎる関数を想定した場合， | ||
| − | + | サンプルに対してはよくあてはまる[[モデル]]は構築されるが， | |
未知のサンプルに対する予測の精度が極めて悪化することがある． | 未知のサンプルに対する予測の精度が極めて悪化することがある． | ||
このような状況を過学習と呼ぶ． | このような状況を過学習と呼ぶ． | ||