「ベイズの公式」の版間の差分
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− | すなわち<math>B_1\cup\cdots\ | + | すなわち<math>B_1\cup\cdots\cup B_n=\Omega</math>かつ<math>B_i \cap B_j=\phi\ (i\neq j)</math>とするとき, |
事象<math>A</math>のもとでの事象<math>B_i</math>の条件付き確率は | 事象<math>A</math>のもとでの事象<math>B_i</math>の条件付き確率は | ||
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2007年8月15日 (水) 03:05時点における版
【 べいずのこうしき(【英語訳必要】) 】
を全事象の分割, すなわちかつとするとき, 事象のもとでの事象の条件付き確率は
と表せる. これをベイズの公式とよぶ. ベイズの公式は, 事象の事前確率と, 事象が起きた後の事後確率の関係を示している.