「可変精度ラフ集合」の版間の差分

2008年11月7日 (金) 15:33時点における最新版

【かへんせいどらふしゅうごう (variable precision rough set) 】

決定表が誤差を含む場合には，通常のラフ集合の下近似が極端に小さくなり，有益な解析が行えない．これに対処するため，ある程度の誤差を許容した可変精度ラフ集合が提案されている．許容誤差率を $\varepsilon \in [0,0.5)$ とすると，集合 $D$ の可変精度ラフ集合による下近似（正領域）は，ラフメンバシップ値を用いて， $\{x\in U\mid \mu _{D}(x)\geq 1-\varepsilon \}$ と定められ，上近似（可能領域）は， $\{x\in U\mid \mu _{D}(x)>\varepsilon \}$ と定められる． $U$ は対象の集合である． $\varepsilon =0$ のとき，通常のラフ集合と一致する．

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 [[決定表]]が誤差を含む場合には，
-通常のラフ集合の下近似が極端に小さくなり，
+通常の[[ラフ集合]]の下近似が極端に小さくなり，
 有益な解析が行えない．
 これに対処するため，
 ある程度の誤差を許容した可変精度ラフ集合が提案されている．
 許容誤差率を<math>\varepsilon\in [0,0.5)</math>とすると，
-集合<math>D</math>の可変精度ラフ集合による下近似(正領域)は，
+集合<math>D</math>の可変精度ラフ集合による下近似（正領域）は，
 [[ラフメンバシップ値]]を用いて，
 <math>\{ x \in U \mid \mu_D(x) \geq 1-\varepsilon \}</math>と定められ，
-上近似(可能領域)は，<math>\{ x \in U \mid \mu_D(x) > \varepsilon \}</math>と
+上近似（可能領域）は，<math>\{ x \in U \mid \mu_D(x) > \varepsilon \}</math>と
-定められる．<math>U</math>は対象の集合である．<math>\varepsilon=0</math>のとき，
+定められる．<math>U</math>は対象の集合である．
-通常のラフ集合と一致する．
+<math>\varepsilon=0</math>のとき，通常のラフ集合と一致する．
+[[category:近似・知能・感覚的手法|かへんせいどらふしゅうごう]]

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