「倒産分析」の版間の差分
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倒産は企業の財務状態が悪化した究極の状態であり, 取引先の倒産による連鎖倒産など倒産の影響が大きいので, 企業は倒産の回避と予知に関心がある. 倒産分析は, 倒産した企業の原因分析を指す場合もあるが, 他社や自社の倒産可能性を求める倒産予測を意味することが多い. 前者は定性的な要因と財務諸表の数値を, 後者は財務データのみを用いることが多い. 後者の方法には, 関係比率法の組み合わせ, 判別関数法, ニューラルネットワーク等がある. | 倒産は企業の財務状態が悪化した究極の状態であり, 取引先の倒産による連鎖倒産など倒産の影響が大きいので, 企業は倒産の回避と予知に関心がある. 倒産分析は, 倒産した企業の原因分析を指す場合もあるが, 他社や自社の倒産可能性を求める倒産予測を意味することが多い. 前者は定性的な要因と財務諸表の数値を, 後者は財務データのみを用いることが多い. 後者の方法には, 関係比率法の組み合わせ, 判別関数法, ニューラルネットワーク等がある. | ||
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2008年11月13日 (木) 12:48時点における最新版
【とうさんぶんせき (bankruptcy analysis)】
倒産は企業の財務状態が悪化した究極の状態であり, 取引先の倒産による連鎖倒産など倒産の影響が大きいので, 企業は倒産の回避と予知に関心がある. 倒産分析は, 倒産した企業の原因分析を指す場合もあるが, 他社や自社の倒産可能性を求める倒産予測を意味することが多い. 前者は定性的な要因と財務諸表の数値を, 後者は財務データのみを用いることが多い. 後者の方法には, 関係比率法の組み合わせ, 判別関数法, ニューラルネットワーク等がある.