「反復最適化」の版間の差分

2007年7月20日 (金) 10:34時点における最新版

【はんぷくさいてきか (iterative optimization)】

多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる.

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 多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる.
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+<table align = center>
-\begin{array}{cccc}
+  <tr><td>連続変数の最適化</td><td><math>\Longleftrightarrow \,</math></td><td>多重積分</td><td></td></tr>
-\mbox{連続変数の最適化} & \Longleftrightarrow & \mbox{多重積分} & \\
+  <tr><td><math>\Downarrow\,</math></td><td></td><td><math>\Downarrow \,</math></td><td>(離散化)</td></tr>
-\Downarrow              &                     & \Downarrow & \mbox{(離散化)} \\
+  <tr><td>離散変数の最適化</td><td><math>\Longleftrightarrow \,</math></td><td>多重和</td><td></td></tr>
-\mbox{離散変数の最適化} & \Longleftrightarrow & \mbox{多重和}   & \\
+</table>
-\end{array}
+</center>
-\]