「エルゴード定理」の版間の差分
(新しいページ: ''''【えるごーどていり (ergodic theorem)】''' 定常な離散時間確率過程$\{ X_n \}$が有限な平均値をもつならば, 確率1で \[ \lim_{n\rightarrow...') |
Albeit-Kun (トーク | 投稿記録) |
||
| (3人の利用者による、間の4版が非表示) | |||
| 1行目: | 1行目: | ||
'''【えるごーどていり (ergodic theorem)】''' | '''【えるごーどていり (ergodic theorem)】''' | ||
| − | |||
| − | \ | + | 定常な離散時間確率過程 <math>\{ X_n \} \, </math>が有限な平均値をもつならば, 確率1で |
| − | |||
| − | \ | ||
| − | |||
| − | |||
| − | + | <center> | |
| + | <math> | ||
| + | \lim_{n\rightarrow\infty} \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i = \mbox{E}(X_1|\mathcal{G}) | ||
| + | \,</math> | ||
| + | </center> | ||
| + | |||
| + | |||
| + | が成り立つ. ここで, <math>\mathcal{G} \, </math>は <math>\{ X_n \} \, </math> のずらしに関する不変事象の <math>\sigma \, </math>-集合体である. この結果を, (離散時間)エルゴード定理と呼ぶ. 特に、 <math>\{ X_n\} \, </math> がエルゴード的ならば右辺は <math>\mbox{E}(X_1) \, </math> となる。連続時間確率過程についても同様である。 | ||
| + | |||
| + | [[category:確率と確率過程|えるごーどていり]] | ||
2008年11月7日 (金) 14:41時点における最新版
【えるごーどていり (ergodic theorem)】
定常な離散時間確率過程 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{ X_n \} \, }
が有限な平均値をもつならば, 確率1で
構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \lim_{n\rightarrow\infty} \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i = \mbox{E}(X_1|\mathcal{G}) \,}
が成り立つ. ここで, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \mathcal{G} \, }
は 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{ X_n \} \, }
のずらしに関する不変事象の 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \sigma \, }
-集合体である. この結果を, (離散時間)エルゴード定理と呼ぶ. 特に、 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{ X_n\} \, }
がエルゴード的ならば右辺は となる。連続時間確率過程についても同様である。