「データマイニング」の版間の差分

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'''【でーたまいにんぐ (data mining)】'''
 
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データベースに蓄えられた生データに対して, 主として機械学習分野のアルゴリズムを適用し, 知識発見を行うことをいう. データマイニングアルゴリズムを実装した多数のシステムが開発されている. なお, データマイニング研究に関連するACM SIGKDD (Special Interest Group on Knowledge Discovery & Data Mining)は, データベースからの知識発見をテーマとしたAAAI(American Association for Artificial Intelligence) 併設ワークショップに由来している.
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データベースに蓄えられた多量のデータから，
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機械学習（machine learning）や統計的手法（statistical method）を用いて
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データの中に含まれる知識を発掘する手法を言う．
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知識発見プロセスとしての，
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データ獲得，選択，前処理，変換，知識発見アルゴリズムの適用，解釈，評価といった
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一連のサイクルを指す．
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獲得した知識に基づく意思決定が目的であり，
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データ収集，発掘，評価といった人間と計算機の共同作業を伴う知識マネジメントとして捉えられる．
  
 
詳しくは[[《データマイニング》|基礎編：データマイニング]]を参照.
 
詳しくは[[《データマイニング》|基礎編：データマイニング]]を参照.

2007年8月15日 (水) 03:27時点における版

【でーたまいにんぐ (data mining)】

データベースに蓄えられた多量のデータから， 機械学習（machine learning）や統計的手法（statistical method）を用いて データの中に含まれる知識を発掘する手法を言う． 知識発見プロセスとしての， データ獲得，選択，前処理，変換，知識発見アルゴリズムの適用，解釈，評価といった 一連のサイクルを指す． 獲得した知識に基づく意思決定が目的であり， データ収集，発掘，評価といった人間と計算機の共同作業を伴う知識マネジメントとして捉えられる．

詳しくは基礎編：データマイニングを参照.

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