「ポアソン到着」の版間の差分
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待ち行列モデルにおいて, 客がポアソン過程にしたがって到着する到着過程. 正数 <math>\lambda\,</math> をパラメータにもつポアソン到着では, 時間区間 <math>(t,t+\tau]\,</math> の間に <math>k\,</math> 人の客が到着する確率が e<math>^{-\lambda \tau}(\lambda \tau)^k/k!\,</math> で与えられ, 区間の起点 <math>t\,</math> とは独立である. また, 長さ <math>\tau\,</math> の時間区間内に到着する平均客数は <math>\lambda \tau\,</math> で与えられる.非常に長い期間<math>[0,T]\,</math> の間に <math>\lambda T\,</math> 個の到着時点を互いに独立に <math>[0,T]\,</math> 上の一様分布にしたがってとったときの到着過程とも解釈でき, もっともランダムな到着過程である. | 待ち行列モデルにおいて, 客がポアソン過程にしたがって到着する到着過程. 正数 <math>\lambda\,</math> をパラメータにもつポアソン到着では, 時間区間 <math>(t,t+\tau]\,</math> の間に <math>k\,</math> 人の客が到着する確率が e<math>^{-\lambda \tau}(\lambda \tau)^k/k!\,</math> で与えられ, 区間の起点 <math>t\,</math> とは独立である. また, 長さ <math>\tau\,</math> の時間区間内に到着する平均客数は <math>\lambda \tau\,</math> で与えられる.非常に長い期間<math>[0,T]\,</math> の間に <math>\lambda T\,</math> 個の到着時点を互いに独立に <math>[0,T]\,</math> 上の一様分布にしたがってとったときの到着過程とも解釈でき, もっともランダムな到着過程である. | ||
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2008年11月13日 (木) 21:46時点における最新版
【ぽあそんとうちゃく (Poisson arrivals)】
待ち行列モデルにおいて, 客がポアソン過程にしたがって到着する到着過程. 正数 をパラメータにもつポアソン到着では, 時間区間 の間に 人の客が到着する確率が e で与えられ, 区間の起点 とは独立である. また, 長さ の時間区間内に到着する平均客数は で与えられる.非常に長い期間 の間に 個の到着時点を互いに独立に 上の一様分布にしたがってとったときの到着過程とも解釈でき, もっともランダムな到着過程である.