「確率積分」の版間の差分

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'''【かくりつせきぶん (stochastic integral)】'''
 
'''【かくりつせきぶん (stochastic integral)】'''
  
ブラウン運動 <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> と <math>\mathrm{E} (\int_0^t \Psi(s)^2\, \mathrm{d} s )<\infty \,</math> を満たす確率過程 <math>\{\Psi(s)\}_{t\ge 0} \,</math> に対し, <math>[0,t] \,</math> を <math>0=t_0<t_1<\cdots<t_n=t \,</math> かつ <math>\lim_{n \to \infty}\max_i(t_{i+1}-t_i)=0 \,</math> となるように分割したとき,  
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ブラウン運動 <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> と <math>\textstyle \mathrm{E} (\int_0^t \Psi(s)^2\, \mathrm{d} s )<\infty \,</math> を満たす確率過程 <math>\{\Psi(s)\}_{t\ge 0} \,</math> に対し, <math>[0,t] \,</math> を <math>0=t_0<t_1<\cdots<t_n=t \,</math> かつ <math>\lim_{n \to \infty}\max_i(t_{i+1}-t_i)=0 \,</math> となるように分割したとき,  
  
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<math>
 
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  N(t)=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=0}^{n-1}
 
  N(t)=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=0}^{n-1}
 
         \Psi(t_i)\,\bigl(B(t_{i+1}) - B(t_i)\bigr)
 
         \Psi(t_i)\,\bigl(B(t_{i+1}) - B(t_i)\bigr)
 
\,</math>
 
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によってマルチンゲール<math>\{N(t)\}_{t\ge0} \,</math> が一意に定まる. この <math>\{ N(t) \}_{t \ge 0} \,</math> を <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> による <math>\{\Psi(t)\}_{t\ge0} \,</math>の(伊藤型の)確率積分という.
 
によってマルチンゲール<math>\{N(t)\}_{t\ge0} \,</math> が一意に定まる. この <math>\{ N(t) \}_{t \ge 0} \,</math> を <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> による <math>\{\Psi(t)\}_{t\ge0} \,</math>の(伊藤型の)確率積分という.
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[[category:確率と確率過程|かくりつせきぶん]]

2008年11月7日 (金) 15:13時点における最新版

【かくりつせきぶん (stochastic integral)】

ブラウン運動 を満たす確率過程 に対し, かつ となるように分割したとき,


によってマルチンゲール が一意に定まる. この による の(伊藤型の)確率積分という.