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'''【はんぷくさいてきか (iterative optimization)】''' 多変数関数の同時最適化を1変数の最適化の反復で行なう立場は, 同じ多変数関数の重積分を累次積分で行なう立場と類似性があり, ともに再帰式(漸化式)が問題になる. 離散変数の場合も含め, 次の図式で示すことができる. <br><br><center> <table align = center> <tr><td>連続変数の最適化</td><td><math>\Longleftrightarrow \,</math></td><td>多重積分</td><td></td></tr> <tr><td><math>\Downarrow\,</math></td><td></td><td><math>\Downarrow \,</math></td><td>(離散化)</td></tr> <tr><td>離散変数の最適化</td><td><math>\Longleftrightarrow \,</math></td><td>多重和</td><td></td></tr> </table> </center>
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