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'''【たたみこみ (convolution)】''' 2つの独立な確率変数 $X$ と $Y$ の確率分布関数をそれぞれ $F_X(x)$, $F_Y(y)$ とすると, それらの和 $S=X+Y$ の確率分布関数は, $F_S(x)=\int F_X(x-y) \mathrm{d} F_Y(y)$ で与えられる. この操作を, たたみ込みという. $X$ と $Y$ がともに離散的な確率変数, あるいはともに確率密度関数をもつ場合には, 類似の計算によって $S$ の確率関数, あるいは確率密度関数を求めることができる.
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