「事例編:予測手法」の版間の差分

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[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR>
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=== マーケティング・流通・需要予測 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR>
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[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR>
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=== 製品企画・研究開発 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR>
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=== 生産販売計画 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR>
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=== 調達・生産・在庫 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR>
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=== 物流・配送・輸送 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR>
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=== 検査・性能評価 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR>
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=== 経営企画・経営戦略 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR>
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=== 財務・金融 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR>
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[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR>
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=== 情報通信ネットワーク ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR>
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=== 政策・行政 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR>
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=== 医療・福祉 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR>
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=== 教育 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR>
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=== 防災 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR>
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=== 資源・環境 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR>
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[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR>
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=== 工学解析・設計 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR>
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=== 社会 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR>

2007年8月28日 (火) 17:47時点における版

=== マーケティング・流通・需要予測 ===ビールとワインの競合分析モデル(予測)
カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)
参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))
CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)
予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)
重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)
重回帰手法に基づいた最大需要予測支援システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)
ニューラルネットワークを応用した電力需要予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)
翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)
ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)
ビールの需要予測と季節変動 (<特集>季節変動のマネジメント)
エアコンの季節変動 (<特集>季節変動のマネジメント)
デイリーPOSデータにおける曜日変動および値下げ効果の抽出
フラクタル時系列の性質を用いた建材需要予測の一手法
生態学的予測モデルに対するカルマンフィルタによる近似法の研究(論文・研究レポート)
流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)
階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例
=== 製品企画・研究開発 ===参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))
=== 生産販売計画 ===ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)
状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解
ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル
=== 調達・生産・在庫 ===予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)
=== 物流・配送・輸送 ===Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem
=== 検査・性能評価 ===計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)
=== 経営企画・経営戦略 ===ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL
=== 財務・金融 ===フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)
デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)
ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)
企業間株価の長期的関係について(金融(1))
カオス理論を用いた相場の予測とANPによる修正法(金融(3))
パネルデータに基づく日本国債市場分析(金融工学)
予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))
Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis
=== 情報通信ネットワーク ===NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)
CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)
=== 政策・行政 ===人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))
平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))
外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)
地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)
=== 医療・福祉 ===地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)
=== 教育 ===大学入試出願者数の予測(予測)
=== 防災 ===「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)
=== 資源・環境 ===翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)
重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)
ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)
ニューラルネットワークを応用した電力需要予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)
重回帰手法に基づいた最大需要予測支援システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)
外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)
超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析
=== 工学解析・設計 ===シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))
=== 社会 ===人口動態の微分方程式モデル(都市)
地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)