「事例編:データマイニング」の版間の差分

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=== マーケティング・流通・需要予測 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_228.pdf バーチャル・キッチン・デザイン・システムのための顧客の感性評価分析(統計(1))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_228.pdf バーチャル・キッチン・デザイン・システムのための顧客の感性評価分析(統計(1))]<BR>
 
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_306.pdf ネットワーク携帯端末を用いた通信販売におけるE-businessの特性(マーケティング(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_306.pdf ネットワーク携帯端末を用いた通信販売におけるE-businessの特性(マーケティング(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_206.pdf データ・マイニングを取り入れたシステム・インテグレーションの動向(企業事例(2))]<BR>
 
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[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.50_02_077.pdf 百貨店における隠れた親近性の発掘(<特集>データ解析コンペティション : 10周年を迎えて)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.50_02_077.pdf 百貨店における隠れた親近性の発掘(<特集>データ解析コンペティション : 10周年を迎えて)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.50_09_654.pdf 知識発見支援ソフトウェア: MUSASHI(日本OR学会第25回事例研究賞受賞作品)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.50_09_654.pdf 知識発見支援ソフトウェア: MUSASHI(日本OR学会第25回事例研究賞受賞作品)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_110.pdf 百貨店における優良顧客の離反防止策の提案(マーケティング・データ解析(2))]<BR>
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=== 生産販売計画 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_110.pdf 百貨店における優良顧客の離反防止策の提案(マーケティング・データ解析(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_112.pdf 百貨店における隠れた親近性の発掘(マーケティング・データ解析(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_112.pdf 百貨店における隠れた親近性の発掘(マーケティング・データ解析(2))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.42_07_493.pdf 相関があるかを見つける簡便法]<BR>
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=== 経営企画・経営戦略 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.42_07_493.pdf 相関があるかを見つける簡便法]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.45_05_233.pdf 金融業におけるデータマイニングの応用 : 保険解約の防止分析 (<特集>金融・証券ビジネスとOR)]<BR>
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=== 財務・金融 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.45_05_233.pdf 金融業におけるデータマイニングの応用 : 保険解約の防止分析 (<特集>金融・証券ビジネスとOR)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_02_093.pdf データマイニングによる金融データ解析(<特集>データ解析コンペティション : 金融マーケティング(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_02_093.pdf データマイニングによる金融データ解析(<特集>データ解析コンペティション : 金融マーケティング(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_09_594.pdf 海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_09_594.pdf 海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/sym/S44_009.pdf 電子金融工学の可能性 : 金融データマイニングによる自動格付けを例に(ORと金融工学)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/sym/S44_009.pdf 電子金融工学の可能性 : 金融データマイニングによる自動格付けを例に(ORと金融工学)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_130.pdf ミスユース型侵入検知システムのログを利用したアノマリ検出(情報・通信(2))]<BR>
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=== 情報通信ネットワーク ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_130.pdf ミスユース型侵入検知システムのログを利用したアノマリ検出(情報・通信(2))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_104.pdf 電力消費行動分析 : 消費行動から探る省エネアドバイスの提案(マーケティング・データ解析(1))]<BR>
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=== 省資源・環境保全 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_104.pdf 電力消費行動分析 : 消費行動から探る省エネアドバイスの提案(マーケティング・データ解析(1))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_09_594.pdf 海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)]<BR>
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=== 政策・行政 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_09_594.pdf 海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_174.pdf 丸山ワクチン15万症例のデータマイニング(医療・福祉)]<BR>
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=== 医療・福祉 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_174.pdf 丸山ワクチン15万症例のデータマイニング(医療・福祉)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.46_05_243.pdf サポートベクターマシンに基づく医療データからの事例発見 (<特集>サポートベクターマシン : その仕組みと応用 : 分類手法の新展開)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.46_05_243.pdf サポートベクターマシンに基づく医療データからの事例発見 (<特集>サポートベクターマシン : その仕組みと応用 : 分類手法の新展開)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_236.pdf 北海道観光に関する情報収集とニーズ調査 : WWWを利用した情報提供の現状(データマイニング)]<BR>
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=== 土地利用・地域開発 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_236.pdf 北海道観光に関する情報収集とニーズ調査 : WWWを利用した情報提供の現状(データマイニング)]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_136.pdf Webマイニングによる北海道観光情報に関するシソーラスの構築(統合オペレーション(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_136.pdf Webマイニングによる北海道観光情報に関するシソーラスの構築(統合オペレーション(1))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_074.pdf 北海道観光情報の効果的提供に向けたシソーラスの構築(統合オペレーション(2))]<BR>
 
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_074.pdf 北海道観光情報の効果的提供に向けたシソーラスの構築(統合オペレーション(2))]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_170.pdf データマイニングによる漁場・水揚港選定支援システムの構築(資源・環境)]<BR>
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=== 農業・食料 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_170.pdf データマイニングによる漁場・水揚港選定支援システムの構築(資源・環境)]<BR>
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_230.pdf データマイニング支援の事例 : ORリテラシーの普及事例(第5報)(データマイニング)]<BR>
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=== その他 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_230.pdf データマイニング支援の事例 : ORリテラシーの普及事例(第5報)(データマイニング)]<BR>

2007年8月28日 (火) 17:48時点における版

=== マーケティング・流通・需要予測 ===バーチャル・キッチン・デザイン・システムのための顧客の感性評価分析(統計(1))
ネットワーク携帯端末を用いた通信販売におけるE-businessの特性(マーケティング(1))
データ・マイニングを取り入れたシステム・インテグレーションの動向(企業事例(2))
百貨店POSデータを使用した顧客の店舗内購買行動分析(研究部会(2))
時空間を基軸とした百貨店ID付POSデータの分析(研究部会(2))
イベント・マーケティングに関する一考察 : 百貨店のID付POSデータを用いた分析(研究部会(1))
クラスターと次元に基づく新製品の購入数の予測(マーケティングのOR)
業態毎の消費者行動を考慮した商品選択モデル(マーケッティング(2))
顧客データを用いた効果的クーポン配布手法 : 価格設定とブランド選択についての可読性の高いルールの発見をめざして(マーケティング)
データマイニングによる顧客スコアリング(データマイニング)
相関があるかを見つける簡便法
問題対応型データマイニング : 小売業への適用 (<特集>データウェアハウスとデータマイニング)
金融業におけるデータマイニングの応用 : 保険解約の防止分析 (<特集>金融・証券ビジネスとOR)
海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)
データマイニングによる金融データ解析(<特集>データ解析コンペティション : 金融マーケティング(2))
マーケティングにデータマイニングを活かす(<特集>データマイニング)
リレーションシップ・データへのデータマイニングの適用(<特集>データマイニング)
支持銘柄の危機的状況発生に伴う消費者の銘柄選択行動 : Y社食中毒事件の事例を通して(<特集>データ解析コンペティション : 小売業におけるCRM)
ID付きPOSデータからの顧客行動パタンの抽出(<特集>データ解析コンペティション : 小売業におけるCRM)
顧客ランクによる行動分析(<特集>データ解析コンペティション : 小売業におけるCRM)
百貨店の購買データを用いたコア商品の発見とプロモーション戦略(<特集>データ解析コンペティション : 小売業におけるCRM(2))
小売業のカテゴリー間プロモーション・マネジメント : 消費者の複数カテゴリー購買行動モデル(<特集>データ解析コンペティション : 10周年を迎えて)
ネットワーク流量推定によるブランド購買パターンからの知識発見(<特集>データ解析コンペティション : 10周年を迎えて)
百貨店における隠れた親近性の発掘(<特集>データ解析コンペティション : 10周年を迎えて)
知識発見支援ソフトウェア: MUSASHI(日本OR学会第25回事例研究賞受賞作品)
=== 生産販売計画 ===百貨店における優良顧客の離反防止策の提案(マーケティング・データ解析(2))
百貨店における隠れた親近性の発掘(マーケティング・データ解析(2))
=== 経営企画・経営戦略 ===相関があるかを見つける簡便法
=== 財務・金融 ===金融業におけるデータマイニングの応用 : 保険解約の防止分析 (<特集>金融・証券ビジネスとOR)
データマイニングによる金融データ解析(<特集>データ解析コンペティション : 金融マーケティング(2))
海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)
電子金融工学の可能性 : 金融データマイニングによる自動格付けを例に(ORと金融工学)
=== 情報通信ネットワーク ===ミスユース型侵入検知システムのログを利用したアノマリ検出(情報・通信(2))
=== 省資源・環境保全 ===電力消費行動分析 : 消費行動から探る省エネアドバイスの提案(マーケティング・データ解析(1))
=== 政策・行政 ===海外におけるデータマイニング事例(<特集>データマイニング)
=== 医療・福祉 ===丸山ワクチン15万症例のデータマイニング(医療・福祉)
サポートベクターマシンに基づく医療データからの事例発見 (<特集>サポートベクターマシン : その仕組みと応用 : 分類手法の新展開)
=== 土地利用・地域開発 ===北海道観光に関する情報収集とニーズ調査 : WWWを利用した情報提供の現状(データマイニング)
Webマイニングによる北海道観光情報に関するシソーラスの構築(統合オペレーション(1))
北海道観光情報の効果的提供に向けたシソーラスの構築(統合オペレーション(2))
=== 農業・食料 ===データマイニングによる漁場・水揚港選定支援システムの構築(資源・環境)
=== その他 ===データマイニング支援の事例 : ORリテラシーの普及事例(第5報)(データマイニング)