「ベイズネットワーク」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
細 ("ベイズネットワーク" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]) |
Albeit-Kun (トーク | 投稿記録) 細 |
||
| 2行目: | 2行目: | ||
対象領域の事象間における因果関係を記述するためのDAG (directed acyclic graph) を用いたデータ構造. ノードに確率変数を付与し, ノードが表す変数間に直接的な因果関係が存在する場合アークで接続し, ベイズの法則に基づく確率推論を行う. 結果から原因を推定する診断的推論と, 原因から結果を予測する因果的推論に利用される. 直接説明できない因果関係は, 隠れた変数を用いた説明を与える. 信念ネットワーク (belief network) とも呼ばれる. | 対象領域の事象間における因果関係を記述するためのDAG (directed acyclic graph) を用いたデータ構造. ノードに確率変数を付与し, ノードが表す変数間に直接的な因果関係が存在する場合アークで接続し, ベイズの法則に基づく確率推論を行う. 結果から原因を推定する診断的推論と, 原因から結果を予測する因果的推論に利用される. 直接説明できない因果関係は, 隠れた変数を用いた説明を与える. 信念ネットワーク (belief network) とも呼ばれる. | ||
| + | |||
| + | [[category:システム分析・意思決定支援・特許|べいずねっとわーく]] | ||
2008年11月13日 (木) 21:36時点における最新版
【べいずねっとわーく (Bayesian network)】
対象領域の事象間における因果関係を記述するためのDAG (directed acyclic graph) を用いたデータ構造. ノードに確率変数を付与し, ノードが表す変数間に直接的な因果関係が存在する場合アークで接続し, ベイズの法則に基づく確率推論を行う. 結果から原因を推定する診断的推論と, 原因から結果を予測する因果的推論に利用される. 直接説明できない因果関係は, 隠れた変数を用いた説明を与える. 信念ネットワーク (belief network) とも呼ばれる.