「データ構造」の版間の差分

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与えられたデータを,  計算の高速化のために構造をもたせて記憶する手法の総称.  目的に合わせ, あるいくつかの機能を, 高速,  あるいは省メモリで行えるよう設計される.  例えば, ある言葉を<math>n \,</math> 個の言葉の辞書データから検索するとき,  通常の配列では, 最悪で挿入・削除に <math>O(n) \,</math>, 検索に <math>O(\log n) \,</math> か,  挿入と削除に <math>O(1) \,</math>, 検索に <math>O(n) \,</math> の時間を要する.  二分探索木というデータ構造は,  これらの機能を <math>O(\log n) \,</math> 時間で行い,  使用メモリは <math>O(n) \,</math> である.
 
与えられたデータを,  計算の高速化のために構造をもたせて記憶する手法の総称.  目的に合わせ, あるいくつかの機能を, 高速,  あるいは省メモリで行えるよう設計される.  例えば, ある言葉を<math>n \,</math> 個の言葉の辞書データから検索するとき,  通常の配列では, 最悪で挿入・削除に <math>O(n) \,</math>, 検索に <math>O(\log n) \,</math> か,  挿入と削除に <math>O(1) \,</math>, 検索に <math>O(n) \,</math> の時間を要する.  二分探索木というデータ構造は,  これらの機能を <math>O(\log n) \,</math> 時間で行い,  使用メモリは <math>O(n) \,</math> である.
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詳しくは[[《データ構造》|基礎編:データ構造]]を参照.

2007年8月8日 (水) 20:40時点における版

【でーたこうぞう (data structure)】

与えられたデータを, 計算の高速化のために構造をもたせて記憶する手法の総称. 目的に合わせ, あるいくつかの機能を, 高速, あるいは省メモリで行えるよう設計される. 例えば, ある言葉を 個の言葉の辞書データから検索するとき, 通常の配列では, 最悪で挿入・削除に , 検索に か, 挿入と削除に , 検索に の時間を要する. 二分探索木というデータ構造は, これらの機能を 時間で行い, 使用メモリは である.

詳しくは基礎編:データ構造を参照.