「ダンツィク・ウルフ分解法」の版間の差分

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'''【だんつぃくうるふぶんかいほう (Dantzig-Wolfe decomposition method)】'''
 
'''【だんつぃくうるふぶんかいほう (Dantzig-Wolfe decomposition method)】'''
  
行列 $A_{j}$, $B_{j}$, ベクトル $a$, $b_{j}$, $c_{j}$ により定義されるブロック型の線形計画問題
+
行列 <math>A_{j} \,</math>, <math>B_{j} \,</math>, ベクトル <math>a \,</math>, <math>b_{j} \,</math>, <math>c_{j} \,</math> により定義されるブロック型の線形計画問題
\[
+
 
 +
 
 +
<center>
 +
<math>
 
   \begin{array}{lll}
 
   \begin{array}{lll}
 
     \mbox{min.} & \displaystyle{\sum_{j=1}^{n} c_{j}^{\top} x_{j} } & \\
 
     \mbox{min.} & \displaystyle{\sum_{j=1}^{n} c_{j}^{\top} x_{j} } & \\
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                 & \displaystyle{x_{j} \geq 0,} &  j = 1, \ldots, n   
 
                 & \displaystyle{x_{j} \geq 0,} &  j = 1, \ldots, n   
 
   \end{array}
 
   \end{array}
\]
+
\,</math>
に対する反復法. 制約条件 $\sum_{j=1}^{n} A_{j} x_{j} = a$ の単体乗数ベクトル $\pi$ に対して,  
+
</center>
\[
+
 
         \mbox{min.} \: ( A_{j}^{\top} \pi +  
+
 
 +
に対する反復法. 制約条件 <math>\textstyle \sum_{j=1}^{n} A_{j} x_{j} = a \,</math> の単体乗数ベクトル <math>\pi \,</math> に対して,  
 +
 
 +
 
 +
<center>
 +
<math>
 +
         \mbox{min.} \ \ ( A_{j}^{\top} \pi +  
 
                             c_{j} )^{\top} x_{j}  
 
                             c_{j} )^{\top} x_{j}  
   \quad \mbox{s.t.} \B_{j} x_{j} = b_{j},  
+
   \quad \mbox{s.t.} \ B_{j} x_{j} = b_{j},  
                    \:        x_{j} \geq 0  
+
                            x_{j} \geq 0  
\]
+
\, </math>
という$n$個の独立な部分問題を順次解いて, もとの問題の解を求める.
+
</center>
 +
 
 +
 
 +
という <math>n \,</math>個の独立な部分問題を順次解いて, もとの問題の解を求める.
 +
 
 +
[[Category:非線形計画|だんつぃくうるふぶんかいほう]]

2008年11月12日 (水) 15:47時点における最新版

【だんつぃくうるふぶんかいほう (Dantzig-Wolfe decomposition method)】

行列 , , ベクトル , , により定義されるブロック型の線形計画問題



に対する反復法. 制約条件 の単体乗数ベクトル に対して,



という 個の独立な部分問題を順次解いて, もとの問題の解を求める.