「シミュレーションによる最適化」の版間の差分

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(1) 関数値が正確に計算できる場合に, その最大値を求めるための手段としてシミュレーションを使うこと. ランダム探索法, アニーリング法などは, そのための手法である.
 
(1) 関数値が正確に計算できる場合に, その最大値を求めるための手段としてシミュレーションを使うこと. ランダム探索法, アニーリング法などは, そのための手法である.
  
(2) 関数値がシミュレーションによって求められ, 実験誤差が含まれる場合に,関数値の期待値を最大化すること. 確率的近似法, 応答曲面法, 勾配推定法などは, これに関連した手法である.
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(2) 関数値がシミュレーションによって求められ, 実験誤差が含まれる場合に,関数値の期待値を最大化すること. 確率的近似法, 応答曲面法, 勾配推定法などは, これに関連した手法である.

2007年7月20日 (金) 11:09時点における最新版

【しみゅれーしょんによるさいてきか (optimization by simulation)】

(1) 関数値が正確に計算できる場合に, その最大値を求めるための手段としてシミュレーションを使うこと. ランダム探索法, アニーリング法などは, そのための手法である.

(2) 関数値がシミュレーションによって求められ, 実験誤差が含まれる場合に,関数値の期待値を最大化すること. 確率的近似法, 応答曲面法, 勾配推定法などは, これに関連した手法である.