【ろじっともでる (logit model)】
非集計行動モデルの中でもっとも広く利用されているモデル. 式の意味が理解しやすく, パラメータの推定も比較的に容易であり, 操作性に優れている. 効用関数の誤差項の確率分布としてガンベル分布を想定しており, 次の一般式が求められる. P i n = exp ( V i n ) / ∑ j = 1 J n exp ( V j n ) {\displaystyle \textstyle P_{in}={\mbox{exp}}(V_{in})/\sum _{j=1}^{J_{n}}{\mbox{exp}}(V_{jn})\,} . ここで, P i n {\displaystyle P_{in}\,} : 個人 n {\displaystyle n\,} の選択肢 i {\displaystyle i\,} の選択確率, V i n {\displaystyle V_{in}\,} : 個人 n {\displaystyle n\,} の選択肢 i {\displaystyle i\,} の効用確定項, J n {\displaystyle J_{n}\,} : 個人 n {\displaystyle n\,} の選択肢数.
. ここで, 
: 個人 
の選択肢 
の選択確率, 
: 個人 の選択肢 の効用確定項, 
: 個人 の選択肢数.