多次元分布
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【たじげんぶんぷ (multivariate distribution)】
$n$ 個の実数値確率変数 $X_1, \ldots, X_n$ を確率ベクトル$\mbox{\boldmath$X$}=( X_1, \ldots, X_n)$ と考えたときの ${\mbox{\bf R}}^n$ 上の分布. $F(x_1,\ldots,x_n)=\mathrm{P}(X_1 \leq x_1,\ldots, X_n \leq x_n)$ を多次元確率分布関数と呼ぶ. この多次元分布を $X_1, \ldots, X_n$ の同時分布とも呼ぶ. これに対して $X_i$ の分布 $F_i(x) = P(X_i \leq x)$ を$X_i$ の周辺分布と呼ぶ.