ホップフィールドネットワーク

【ほっぷふぃーるどねっとわーく (Hopfield network)】

1982年ホップフィールド(J.J. Hopfield)により提案されたニューラルネットワークモデルである. 各辺が定係数$T_{ij}=T_{ji}$ をもつ自己ループのない相互結合ネットワークにおいて, 0または1をとる変数$V_i$ に関するエネルギー関数

\[E = -\sum_j \sum_{i \neq j} T_{ij} V_i V_j \]

の最小化に際し, ランダムに $i$ を選び, 次の反復を行う. 連続値モデルもある.

\[ V_i :=f\left( \sum_{j\neq i} T_{ij}V_j\right) \]

ただし, $f(\cdot)$はマッカロック (McCulloch) とピッツ (Pitts) のしきい値関数である.