確率微分方程式
2007年7月9日 (月) 23:56時点における122.17.2.240 (トーク)による版 (新しいページ: ''''【かくりつびぶんほうていしき (stochastic differential equation)】''' $\{B(t)\}_{t\ge0}$ をブラウン運動とするとき, \[ \mathrm{d} X(t) = \mu(t,...')
【かくりつびぶんほうていしき (stochastic differential equation)】
$\{B(t)\}_{t\ge0}$ をブラウン運動とするとき,
\[
\mathrm{d} X(t) = \mu(t, X(t))\,\mathrm{d} t + \sigma(t, X(t))\,\mathrm{d} B(t)
\]
の形で表される微分方程式. ただし, $\mu(t, x)$ は $\{X(t)\}$ の履歴に適合し, $\sigma(t, x)$ は $\{X(t)\}$ の履歴に関して可予測な確率過程である.