Ε-近似アルゴリズム

【いぷしろんきんじあるごりずむ (ε-approximation algorithm)】

最適化問題の近似解を求める近似アルゴリズムについて, 目的関数(適応度関数)を$f(x)$, 最適解を$x^*$, また近似アルゴリズムによって得られる近似解を$\widehat{x}$としたとき, どのような問題例であっても\[ \frac{|f(\widehat{x})-f(x^*)|}{f(x^*)} \leq \varepsilon \]を満たすものを$\varepsilon$-近似アルゴリズムという. ただし, $f(x^*)>0$を仮定しており, $0\leq \varepsilon$である. $\varepsilon $が0に近いほど精度の高い近似アルゴリズムとなる.