ロジットモデル

【ろじっともでる (logit model)】

非集計行動モデルの中でもっとも広く利用されているモデル. 式の意味が理解しやすく, パラメータの推定も比較的に容易であり, 操作性に優れている. 効用関数の誤差項の確率分布としてガンベル分布を想定しており, 次の一般式が求められる. 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle \textstyle P_{in}={\mbox{exp}}(V_{in})/\sum _{j=1}^{J_{n}}{\mbox{exp}}(V_{jn})\,} . ここで, $P_{in}\,$: 個人 $n\,$ の選択肢 $i\,$ の選択確率, 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle V_{in}\,} : 個人 $n\,$ の選択肢 $i\,$ の効用確定項, 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle J_{n}\,} : 個人 $n\,$ の選択肢数.