目標計画

【もくひょうけいかく (goal programming)】

複数の目的(ときには制約を含むこともある) 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle g_{i}} に対し, その目標値 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \bar{g}_{i}} を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ( 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle g_{i}(x) = \bar{g}_{i}} ), 不等式( 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i}} または 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i}} )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.