【たいいきてきさいてきか (global optimization)】
最適化問題:
min. f ( x ) s.t. x ∈ D {\displaystyle {\mbox{min.}}\ f({\boldsymbol {x}})\quad {\mbox{s.t.}}\ {\boldsymbol {x}}\in D\,}
において f {\displaystyle f\,} か D {\displaystyle D\,} の一方, あるいは両方が凸でなければ, 一般に値の異なる複数の局所的最適解が存在する. その中から大域的最適解, つまり
f ( x ∗ ) ≤ f ( x ) , x ∈ D {\displaystyle f({\boldsymbol {x}}^{*})\leq f({\boldsymbol {x}}),\quad {\boldsymbol {x}}\in D\,}
を満たす実行可能解 x ∗ {\displaystyle {\boldsymbol {x}}^{*}\,} を求めることをいう.
詳しくは基礎編：大域的最適化を参照.
か 
の一方, あるいは両方が凸でなければ, 一般に値の異なる複数の局所的最適解が存在する. その中から大域的最適解, つまり
を求めることをいう.