ロジットモデル

【ろじっともでる (logit model)】

非集計行動モデルの中でもっとも広く利用されているモデル. 式の意味が理解しやすく, パラメータの推定も比較的に容易であり, 操作性に優れている. 効用関数の誤差項の確率分布としてガンベル分布を想定しており, 次の一般式が求められる. $P_{in}={\mbox{\rm exp}}(V_{in}) / \sum_{j=1}^{J_n}{\mbox{\rm exp}}(V_{jn})$. ここで, $P_{in}$: 個人 $n$ の選択肢 $i$ の選択確率, $V_{in}$: 個人 $n$ の選択肢 $i$ の効用確定項, $J_n$: 個人 $n$ の選択肢数.