MAモデル

【えむえいもでる (MA (moving average) model)】

$x_{t}\,$ を ${\mbox{E}}(x_{t})=0\,$ の弱定常過程とし, $\varepsilon _{t}\,$ を ${\mbox{E}}(\varepsilon _{t})=0\,$, ${\mbox{V}}(\varepsilon _{t})=\sigma ^{2}\,$, ${\mbox{E}}(\varepsilon _{t}\varepsilon _{s})=0\,$ $(t\neq s)\,$のホワイトノイズとする. $x_{t}\,$ が$x_{t}=\varepsilon _{t}+\theta _{1}\varepsilon _{t-1}+\cdots +\theta _{q}\varepsilon _{t-q}\,$ と表現できるとき, このモデルを次数 $q\,$ の移動平均(MA)モデルと呼び, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle MA(q) \,} モデルと略記する. 移動平均モデルは定常過程の理論的性質を調べる上で重要な役割を果たすモデルである.