【がうすざいでるほう (Gauss-Seidel method)】
(線形)方程式系を数値的に解くための反復法の1つ. 例えば, n {\displaystyle n\,} 次元ベクトル b = ( b 1 , … , b n ) {\displaystyle {\boldsymbol {b}}=(b_{1},\ldots ,b_{n})\,} と n {\displaystyle n\,} 次の正方行列 A = ( a i j ) {\displaystyle {\boldsymbol {A}}=(a_{ij})\,} に対して, b = x A {\displaystyle {\boldsymbol {b}}={\boldsymbol {x}}{\boldsymbol {A}}\,} を満たす x = ( x 1 , … , x n ) {\displaystyle {\boldsymbol {x}}=(x_{1},\ldots ,x_{n})\,} を求める場合, 適当な x ( 0 ) = ( x 1 ( 0 ) , … , x n ( 0 ) ) {\displaystyle {\boldsymbol {x}}^{(0)}=(x_{1}^{(0)},\ldots ,x_{n}^{(0)})\,} から始めて
x j ( k ) = b j − ∑ i = 1 j − 1 x i ( k ) a i j − ∑ i = j + 1 n x i ( k − 1 ) a i j a j j , j = 1 , … , n {\displaystyle {\begin{array}{r}\displaystyle {x_{j}^{(k)}={\frac {b_{j}-\sum _{i=1}^{j-1}x_{i}^{(k)}a_{ij}-\sum _{i=j+1}^{n}x_{i}^{(k-1)}a_{ij}}{a_{jj}}},}\\j=1,\ldots ,n\qquad \end{array}}\,}
によって順次 x ( k ) = ( x 1 ( k ) , … , x n ( k ) ) {\displaystyle {\boldsymbol {x}}^{(k)}=(x_{1}^{(k)},\ldots ,x_{n}^{(k)})\,} を生成し, 収束した時点で x = x ( k ) {\displaystyle {\boldsymbol {x}}={\boldsymbol {x}}^{(k)}\,} とする.
次元ベクトル 
と 次の正方行列 
に対して, 
を満たす
を求める場合, 適当な 
から始めて
を生成し, 収束した時点で 
とする.