ホップフィールドネットワーク

【ほっぷふぃーるどねっとわーく (Hopfield network)】

1982年ホップフィールド(J.J. Hopfield)により提案されたニューラルネットワークモデルである. 各辺が定係数$T_{ij}=T_{ji}\,$ をもつ自己ループのない相互結合ネットワークにおいて, 0または1をとる変数構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle V_i\,} に関するエネルギー関数

$E=-\sum _{j}\sum _{i\neq j}T_{ij}V_{i}V_{j}\,$

の最小化に際し, ランダムに $i\,$ を選び, 次の反復を行う. 連続値モデルもある.

$V_{i}:=f\left(\sum _{j\neq i}T_{ij}V_{j}\right)\,$

ただし, $f(\cdot )\,$はマッカロック (McCulloch) とピッツ (Pitts) のしきい値関数である.