データ構造

【でーたこうぞう (data structure)】

与えられたデータを, 計算の高速化のために構造をもたせて記憶する手法の総称. 目的に合わせ, あるいくつかの機能を, 高速, あるいは省メモリで行えるよう設計される. 例えば, ある言葉を構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle n \,} 個の言葉の辞書データから検索するとき, 通常の配列では, 最悪で挿入・削除に 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle O(n) \,} , 検索に 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle O(\log n) \,} か, 挿入と削除に $O(1)\,$, 検索に $O(n)\,$ の時間を要する. 二分探索木というデータ構造は, これらの機能を 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle O(\log n) \,} 時間で行い, 使用メモリは 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle O(n) \,} である.