「隠れマルコフ連鎖法」の版間の差分

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'''【かくれまるこふれんさほう (imbedded Markov chain method)】'''
 
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例えば待ち行列モデル M/G/1 において, 時刻 $t$ の系内客数を $\xi(t)$ とすると, 確率過程 $\{\xi(t)\}$ は, マルコフ過程ではない. 客の退去時点列を $\{t_r, r=0,1,\cdots\}$ とし, 退去時点直後の系内客数を $\xi_r = \xi(t_r)$ と表せば, 確率過程 $\{\xi_r\}$ は, マルコフ連鎖となる. マルコフ連鎖$\{\xi_r\}$ を確率過程 $\{\xi(t)\}$ に対する隠れマルコフ連鎖, $\{t_r\}$ を再生点と呼び, $\{\xi_r\}$ を解析することにより, $\{\xi(t)\}$ の挙動を類推する解析法を隠れマルコフ連鎖法という.
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例えば待ち行列モデル M/G/1 において, 時刻 <math>t \,</math> の系内客数を <math>\xi(t) \,</math> とすると, 確率過程 <math>\{\xi(t)\} \,</math> は, マルコフ過程ではない. 客の退去時点列を <math>\{t_r, r=0,1,\cdots\} \,</math> とし, 退去時点直後の系内客数を <math>\xi_r = \xi(t_r) \,</math> と表せば, 確率過程 <math>\{\xi_r\} \,</math> は, マルコフ連鎖となる. マルコフ連鎖<math>\{\xi_r\} \,</math> を確率過程 <math>\{\xi(t)\} \,</math> に対する隠れマルコフ連鎖, <math>\{t_r\} \,</math> を再生点と呼び, <math>\{\xi_r\} \,</math> を解析することにより, <math>\{\xi(t)\} \,</math> の挙動を類推する解析法を隠れマルコフ連鎖法という.

2007年7月11日 (水) 21:44時点における版

【かくれまるこふれんさほう (imbedded Markov chain method)】

例えば待ち行列モデル M/G/1 において, 時刻 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle t \,} の系内客数を 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \xi(t) \,} とすると, 確率過程 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\xi(t)\} \,} は, マルコフ過程ではない. 客の退去時点列を 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{t_r, r=0,1,\cdots\} \,} とし, 退去時点直後の系内客数を 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \xi_r = \xi(t_r) \,} と表せば, 確率過程 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\xi_r\} \,} は, マルコフ連鎖となる. マルコフ連鎖構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\xi_r\} \,} を確率過程 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\xi(t)\} \,} に対する隠れマルコフ連鎖, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{t_r\} \,} を再生点と呼び, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\xi_r\} \,} を解析することにより, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \{\xi(t)\} \,} の挙動を類推する解析法を隠れマルコフ連鎖法という.

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