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木構造を利用して, 入力パターンに対応するクラス分類を決定するアルゴリズムを表現したもの. 葉ノード以外は属性に関する条件判断を与え, 葉ノードにクラスが付与される. こうすれば, 木のノードにおける分岐をたどることにより, クラス分類アルゴリズムを容易に実行できる. | 木構造を利用して, 入力パターンに対応するクラス分類を決定するアルゴリズムを表現したもの. 葉ノード以外は属性に関する条件判断を与え, 葉ノードにクラスが付与される. こうすれば, 木のノードにおける分岐をたどることにより, クラス分類アルゴリズムを容易に実行できる. | ||
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2008年11月8日 (土) 20:49時点における最新版
【けっていぎ (decision tree)】
木構造を利用して, 入力パターンに対応するクラス分類を決定するアルゴリズムを表現したもの. 葉ノード以外は属性に関する条件判断を与え, 葉ノードにクラスが付与される. こうすれば, 木のノードにおける分岐をたどることにより, クラス分類アルゴリズムを容易に実行できる.